सवाल फ़ंक्शन सजावट की श्रृंखला कैसे बनाएं?


मैं पाइथन में दो सजावट कैसे बना सकता हूं जो निम्न कार्य करेंगे?

@makebold
@makeitalic
def say():
   return "Hello"

... जो वापस आना चाहिए:

"<b><i>Hello</i></b>"

मैं बनाने की कोशिश नहीं कर रहा हूँ HTML इस तरह एक असली आवेदन में - बस यह समझने की कोशिश कर रहा है कि सजावटी और सजावटी श्रृंखला कैसे काम करती है।


2382
2018-04-11 07:05


मूल




जवाब:


चेक आउट दस्तावेज़ीकरण यह देखने के लिए कि कैसे सजावटी काम करते हैं। यहां आपने जो पूछा है वह यहां है:

def makebold(fn):
    def wrapped():
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapped

def makeitalic(fn):
    def wrapped():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapped

@makebold
@makeitalic
def hello():
    return "hello world"

print hello() ## returns "<b><i>hello world</i></b>"

2658
2018-04-11 07:16



उपयोग करने पर विचार करें functools.wraps या, बेहतर अभी तक, पीईपीआई से सजावटी मॉड्यूल: वे कुछ महत्वपूर्ण मेटाडेटा (जैसे कि __name__ और, सजावटी पैकेज, समारोह हस्ताक्षर के बारे में बात कर रहे हैं)। - Marius Gedminas
*argsतथा **kwargs जवाब में जोड़ा जाना चाहिए। सजाए गए फ़ंक्शन में तर्क हो सकते हैं, और निर्दिष्ट नहीं होने पर वे खो जाएंगे। - Blusky


यदि आप लंबी व्याख्या में नहीं हैं, तो देखें पाओलो बर्गान्तिनो का जवाब

सजावटी मूल बातें

पायथन के कार्य वस्तुएं हैं

सजावट को समझने के लिए, आपको सबसे पहले समझना होगा कि फ़िथन में कार्य वस्तुएं हैं। इसके महत्वपूर्ण परिणाम हैं। चलो देखते हैं कि एक साधारण उदाहरण के साथ क्यों:

def shout(word="yes"):
    return word.capitalize()+"!"

print(shout())
# outputs : 'Yes!'

# As an object, you can assign the function to a variable like any other object 
scream = shout

# Notice we don't use parentheses: we are not calling the function,
# we are putting the function "shout" into the variable "scream".
# It means you can then call "shout" from "scream":

print(scream())
# outputs : 'Yes!'

# More than that, it means you can remove the old name 'shout',
# and the function will still be accessible from 'scream'

del shout
try:
    print(shout())
except NameError, e:
    print(e)
    #outputs: "name 'shout' is not defined"

print(scream())
# outputs: 'Yes!'

इसे ध्यान में रखो। हम जल्द ही इसे वापस सर्कल करेंगे।

पायथन कार्यों की एक और दिलचस्प संपत्ति है कि उन्हें किसी अन्य समारोह के अंदर परिभाषित किया जा सकता है!

def talk():

    # You can define a function on the fly in "talk" ...
    def whisper(word="yes"):
        return word.lower()+"..."

    # ... and use it right away!
    print(whisper())

# You call "talk", that defines "whisper" EVERY TIME you call it, then
# "whisper" is called in "talk". 
talk()
# outputs: 
# "yes..."

# But "whisper" DOES NOT EXIST outside "talk":

try:
    print(whisper())
except NameError, e:
    print(e)
    #outputs : "name 'whisper' is not defined"*
    #Python's functions are objects

कार्य संदर्भ

ठीक है, अभी भी यहाँ? अब मजेदार हिस्सा ...

आपने देखा है कि कार्य वस्तुएं हैं। इसलिए, कार्य:

  • एक चर के लिए आवंटित किया जा सकता है
  • किसी अन्य समारोह में परिभाषित किया जा सकता है

इसका मतलब है कि एक समारोह कर सकते हैं return एक और समारोह

def getTalk(kind="shout"):

    # We define functions on the fly
    def shout(word="yes"):
        return word.capitalize()+"!"

    def whisper(word="yes") :
        return word.lower()+"...";

    # Then we return one of them
    if kind == "shout":
        # We don't use "()", we are not calling the function,
        # we are returning the function object
        return shout  
    else:
        return whisper

# How do you use this strange beast?

# Get the function and assign it to a variable
talk = getTalk()      

# You can see that "talk" is here a function object:
print(talk)
#outputs : <function shout at 0xb7ea817c>

# The object is the one returned by the function:
print(talk())
#outputs : Yes!

# And you can even use it directly if you feel wild:
print(getTalk("whisper")())
#outputs : yes...

अभी और है!

यदि आप return एक समारोह, आप एक पैरामीटर के रूप में पारित कर सकते हैं:

def doSomethingBefore(func): 
    print("I do something before then I call the function you gave me")
    print(func())

doSomethingBefore(scream)
#outputs: 
#I do something before then I call the function you gave me
#Yes!

खैर, आपके पास सजावट करने वालों को समझने के लिए बस सब कुछ चाहिए। आप देखते हैं, सजावटी "रैपर" हैं, जिसका अर्थ है वे आपको सजाने के पहले और बाद में कोड निष्पादित करने देते हैं फ़ंक्शन को स्वयं संशोधित किए बिना।

हस्तनिर्मित सजावटी

आप इसे मैन्युअल रूप से कैसे करेंगे:

# A decorator is a function that expects ANOTHER function as parameter
def my_shiny_new_decorator(a_function_to_decorate):

    # Inside, the decorator defines a function on the fly: the wrapper.
    # This function is going to be wrapped around the original function
    # so it can execute code before and after it.
    def the_wrapper_around_the_original_function():

        # Put here the code you want to be executed BEFORE the original function is called
        print("Before the function runs")

        # Call the function here (using parentheses)
        a_function_to_decorate()

        # Put here the code you want to be executed AFTER the original function is called
        print("After the function runs")

    # At this point, "a_function_to_decorate" HAS NEVER BEEN EXECUTED.
    # We return the wrapper function we have just created.
    # The wrapper contains the function and the code to execute before and after. It’s ready to use!
    return the_wrapper_around_the_original_function

# Now imagine you create a function you don't want to ever touch again.
def a_stand_alone_function():
    print("I am a stand alone function, don't you dare modify me")

a_stand_alone_function() 
#outputs: I am a stand alone function, don't you dare modify me

# Well, you can decorate it to extend its behavior.
# Just pass it to the decorator, it will wrap it dynamically in 
# any code you want and return you a new function ready to be used:

a_stand_alone_function_decorated = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

अब, शायद आप चाहते हैं कि हर बार जब आप कॉल करते हैं a_stand_alone_function, a_stand_alone_function_decorated इसके बजाय कहा जाता है। यह आसान है, बस ओवरराइट करें a_stand_alone_function समारोह के साथ वापस आ गया my_shiny_new_decorator:

a_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

# That’s EXACTLY what decorators do!

सजावटी demystified

सजावट वाक्यविन्यास का उपयोग कर पिछले उदाहरण:

@my_shiny_new_decorator
def another_stand_alone_function():
    print("Leave me alone")

another_stand_alone_function()  
#outputs:  
#Before the function runs
#Leave me alone
#After the function runs

हाँ, यह सब कुछ है, यह इतना आसान है। @decorator सिर्फ एक शॉर्टकट है:

another_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(another_stand_alone_function)

सजावट सिर्फ एक पाइथनिक संस्करण हैं सजावटी डिजाइन पैटर्न। विकास को आसान बनाने के लिए पाइथन में एम्बेडेड कई क्लासिक डिजाइन पैटर्न हैं (जैसे इटरेटर)।

बेशक, आप सजावट जमा कर सकते हैं:

def bread(func):
    def wrapper():
        print("</''''''\>")
        func()
        print("<\______/>")
    return wrapper

def ingredients(func):
    def wrapper():
        print("#tomatoes#")
        func()
        print("~salad~")
    return wrapper

def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#outputs: --ham--
sandwich = bread(ingredients(sandwich))
sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

पायथन सजावट वाक्यविन्यास का उपयोग करना:

@bread
@ingredients
def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

ऑर्डर आप सजावटी मैटर्स सेट करते हैं:

@ingredients
@bread
def strange_sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

strange_sandwich()
#outputs:
##tomatoes#
#</''''''\>
# --ham--
#<\______/>
# ~salad~

अब: सवाल का जवाब देने के लिए ...

एक निष्कर्ष के रूप में, आप आसानी से देख सकते हैं कि प्रश्न का उत्तर कैसे दिया जाए:

# The decorator to make it bold
def makebold(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapper

# The decorator to make it italic
def makeitalic(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapper

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "hello"

print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>

# This is the exact equivalent to 
def say():
    return "hello"
say = makebold(makeitalic(say))

print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>

अब आप खुश रह सकते हैं, या अपने दिमाग को थोड़ा और जला सकते हैं और सजावट के उन्नत उपयोग देख सकते हैं।


सजावटी को अगले स्तर पर ले जाना

सजाए गए समारोह में तर्क पारित करना

# It’s not black magic, you just have to let the wrapper 
# pass the argument:

def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate):
    def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2):
        print("I got args! Look: {0}, {1}".format(arg1, arg2))
        function_to_decorate(arg1, arg2)
    return a_wrapper_accepting_arguments

# Since when you are calling the function returned by the decorator, you are
# calling the wrapper, passing arguments to the wrapper will let it pass them to 
# the decorated function

@a_decorator_passing_arguments
def print_full_name(first_name, last_name):
    print("My name is {0} {1}".format(first_name, last_name))

print_full_name("Peter", "Venkman")
# outputs:
#I got args! Look: Peter Venkman
#My name is Peter Venkman

सजावट के तरीके

पायथन के बारे में एक निफ्टी बात यह है कि विधियों और कार्यों वास्तव में वही हैं। केवल अंतर यह है कि विधियों की अपेक्षा है कि उनका पहला तर्क वर्तमान वस्तु का संदर्भ है (self)।

इसका मतलब है कि आप विधियों के लिए एक ही तरीके से सजावट बना सकते हैं! बस लेना याद रखें self ध्यान में:

def method_friendly_decorator(method_to_decorate):
    def wrapper(self, lie):
        lie = lie - 3 # very friendly, decrease age even more :-)
        return method_to_decorate(self, lie)
    return wrapper


class Lucy(object):

    def __init__(self):
        self.age = 32

    @method_friendly_decorator
    def sayYourAge(self, lie):
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))

l = Lucy()
l.sayYourAge(-3)
#outputs: I am 26, what did you think?

यदि आप सामान्य उद्देश्य सजावटी बना रहे हैं - एक आप किसी भी समारोह या विधि पर लागू होंगे, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता - इसके बाद बस उपयोग करें *args, **kwargs:

def a_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate):
    # The wrapper accepts any arguments
    def a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments(*args, **kwargs):
        print("Do I have args?:")
        print(args)
        print(kwargs)
        # Then you unpack the arguments, here *args, **kwargs
        # If you are not familiar with unpacking, check:
        # http://www.saltycrane.com/blog/2008/01/how-to-use-args-and-kwargs-in-python/
        function_to_decorate(*args, **kwargs)
    return a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_no_argument():
    print("Python is cool, no argument here.")

function_with_no_argument()
#outputs
#Do I have args?:
#()
#{}
#Python is cool, no argument here.

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_arguments(a, b, c):
    print(a, b, c)

function_with_arguments(1,2,3)
#outputs
#Do I have args?:
#(1, 2, 3)
#{}
#1 2 3 

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_named_arguments(a, b, c, platypus="Why not ?"):
    print("Do {0}, {1} and {2} like platypus? {3}".format(a, b, c, platypus))

function_with_named_arguments("Bill", "Linus", "Steve", platypus="Indeed!")
#outputs
#Do I have args ? :
#('Bill', 'Linus', 'Steve')
#{'platypus': 'Indeed!'}
#Do Bill, Linus and Steve like platypus? Indeed!

class Mary(object):

    def __init__(self):
        self.age = 31

    @a_decorator_passing_arbitrary_arguments
    def sayYourAge(self, lie=-3): # You can now add a default value
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))

m = Mary()
m.sayYourAge()
#outputs
# Do I have args?:
#(<__main__.Mary object at 0xb7d303ac>,)
#{}
#I am 28, what did you think?

सजावटी को तर्क पास करना

बढ़िया, अब आप सजावटी को तर्क पारित करने के बारे में क्या कहेंगे?

यह कुछ हद तक मोड़ सकता है, क्योंकि एक सजावटी को एक समारोह को एक तर्क के रूप में स्वीकार करना चाहिए। इसलिए, आप सजाए गए फ़ंक्शन के तर्क सीधे सजावटी को पास नहीं कर सकते हैं।

समाधान में भागने से पहले, चलिए थोड़ा अनुस्मारक लिखें:

# Decorators are ORDINARY functions
def my_decorator(func):
    print("I am an ordinary function")
    def wrapper():
        print("I am function returned by the decorator")
        func()
    return wrapper

# Therefore, you can call it without any "@"

def lazy_function():
    print("zzzzzzzz")

decorated_function = my_decorator(lazy_function)
#outputs: I am an ordinary function

# It outputs "I am an ordinary function", because that’s just what you do:
# calling a function. Nothing magic.

@my_decorator
def lazy_function():
    print("zzzzzzzz")

#outputs: I am an ordinary function

यह बिल्कुल वही है। "my_decorator"कहा जाता है। तो जब आप @my_decorator, आप चरम द्वारा लेबल किए गए फ़ंक्शन को कॉल करने के लिए पाइथन को बता रहे हैं "my_decorator" '।

यह महत्वपूर्ण है! आपके द्वारा दिया गया लेबल सीधे सजावटी को इंगित कर सकता है-या नहीं

चलो बुरा हो जाओ।

def decorator_maker():

    print("I make decorators! I am executed only once: "
          "when you make me create a decorator.")

    def my_decorator(func):

        print("I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.")

        def wrapped():
            print("I am the wrapper around the decorated function. "
                  "I am called when you call the decorated function. "
                  "As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.")
            return func()

        print("As the decorator, I return the wrapped function.")

        return wrapped

    print("As a decorator maker, I return a decorator")
    return my_decorator

# Let’s create a decorator. It’s just a new function after all.
new_decorator = decorator_maker()       
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator

# Then we decorate the function

def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")

decorated_function = new_decorator(decorated_function)
#outputs:
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function

# Let’s call the function:
decorated_function()
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

यहां कोई आश्चर्य नहीं है।

आइए बिल्कुल वही काम करें, लेकिन सभी अजीब मध्यवर्ती चर को छोड़ दें:

def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")
decorated_function = decorator_maker()(decorated_function)
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.

# Finally:
decorated_function()    
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

चलो बनाते है भी छोटा:

@decorator_maker()
def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.

#Eventually: 
decorated_function()    
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

अरे, क्या तुमने देखा? हमने एक फंक्शन कॉल का इस्तेमाल किया "@" वाक्य - विन्यास! :-)

तो, तर्क के साथ सजावटी वापस। अगर हम फ्लाई पर सजावटी उत्पन्न करने के लिए कार्यों का उपयोग कर सकते हैं, तो हम उस समारोह में तर्क पारित कर सकते हैं, है ना?

def decorator_maker_with_arguments(decorator_arg1, decorator_arg2):

    print("I make decorators! And I accept arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))

    def my_decorator(func):
        # The ability to pass arguments here is a gift from closures.
        # If you are not comfortable with closures, you can assume it’s ok,
        # or read: https://stackoverflow.com/questions/13857/can-you-explain-closures-as-they-relate-to-python
        print("I am the decorator. Somehow you passed me arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))

        # Don't confuse decorator arguments and function arguments!
        def wrapped(function_arg1, function_arg2) :
            print("I am the wrapper around the decorated function.\n"
                  "I can access all the variables\n"
                  "\t- from the decorator: {0} {1}\n"
                  "\t- from the function call: {2} {3}\n"
                  "Then I can pass them to the decorated function"
                  .format(decorator_arg1, decorator_arg2,
                          function_arg1, function_arg2))
            return func(function_arg1, function_arg2)

        return wrapped

    return my_decorator

@decorator_maker_with_arguments("Leonard", "Sheldon")
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
    print("I am the decorated function and only knows about my arguments: {0}"
           " {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function_with_arguments("Rajesh", "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Sheldon
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Sheldon
#I am the wrapper around the decorated function. 
#I can access all the variables 
#   - from the decorator: Leonard Sheldon 
#   - from the function call: Rajesh Howard 
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only knows about my arguments: Rajesh Howard

यहां यह है: तर्क के साथ एक सजावट। तर्क चर के रूप में सेट किया जा सकता है:

c1 = "Penny"
c2 = "Leslie"

@decorator_maker_with_arguments("Leonard", c1)
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
    print("I am the decorated function and only knows about my arguments:"
           " {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function_with_arguments(c2, "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Penny
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Penny
#I am the wrapper around the decorated function. 
#I can access all the variables 
#   - from the decorator: Leonard Penny 
#   - from the function call: Leslie Howard 
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only know about my arguments: Leslie Howard

जैसा कि आप देख सकते हैं, आप सजावट को इस चाल का उपयोग करके किसी भी फ़ंक्शन की तरह तर्क दे सकते हैं। आप भी उपयोग कर सकते हैं *args, **kwargs यदि आप चाहते हैं। लेकिन याद रखें सजावटी कहा जाता है सिर्फ एक बार। बस जब पायथन लिपि आयात करता है। आप बाद में तर्कों को गतिशील रूप से सेट नहीं कर सकते हैं। जब आप "आयात एक्स" करते हैं, समारोह पहले ही सजाया गया है, तो आप नहीं कर सकते कुछ भी बदलें


चलो अभ्यास करते हैं: सजावट सजावट

ठीक है, बोनस के रूप में, मैं आपको किसी भी सजावटी को सामान्य रूप से किसी भी तर्क को स्वीकार करने के लिए एक स्निपेट दूंगा। आखिरकार, तर्क स्वीकार करने के लिए, हमने एक अन्य समारोह का उपयोग करके हमारे सजावटी को बनाया।

हमने सजावटी को लपेट लिया।

हमने हाल ही में देखा है कि लपेटा समारोह?

ओह हाँ, सजावटी!

चलो कुछ मजा लें और सजावट करने वालों के लिए एक सजावट लिखें:

def decorator_with_args(decorator_to_enhance):
    """ 
    This function is supposed to be used as a decorator.
    It must decorate an other function, that is intended to be used as a decorator.
    Take a cup of coffee.
    It will allow any decorator to accept an arbitrary number of arguments,
    saving you the headache to remember how to do that every time.
    """

    # We use the same trick we did to pass arguments
    def decorator_maker(*args, **kwargs):

        # We create on the fly a decorator that accepts only a function
        # but keeps the passed arguments from the maker.
        def decorator_wrapper(func):

            # We return the result of the original decorator, which, after all, 
            # IS JUST AN ORDINARY FUNCTION (which returns a function).
            # Only pitfall: the decorator must have this specific signature or it won't work:
            return decorator_to_enhance(func, *args, **kwargs)

        return decorator_wrapper

    return decorator_maker

इसका उपयोग निम्नानुसार किया जा सकता है:

# You create the function you will use as a decorator. And stick a decorator on it :-)
# Don't forget, the signature is "decorator(func, *args, **kwargs)"
@decorator_with_args 
def decorated_decorator(func, *args, **kwargs): 
    def wrapper(function_arg1, function_arg2):
        print("Decorated with {0} {1}".format(args, kwargs))
        return func(function_arg1, function_arg2)
    return wrapper

# Then you decorate the functions you wish with your brand new decorated decorator.

@decorated_decorator(42, 404, 1024)
def decorated_function(function_arg1, function_arg2):
    print("Hello {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function("Universe and", "everything")
#outputs:
#Decorated with (42, 404, 1024) {}
#Hello Universe and everything

# Whoooot!

मुझे पता है, पिछली बार जब आप यह महसूस कर रहे थे, तो यह एक लड़के को सुनने के बाद था: "रिकर्सन समझने से पहले, आपको पहले रिकर्सन समझना चाहिए"। लेकिन अब, क्या आप इसे महारत हासिल करने के बारे में अच्छा महसूस नहीं करते?


सर्वोत्तम प्रथाओं: सजावटी

  • सजावटकारों को पायथन 2.4 में पेश किया गया था, इसलिए सुनिश्चित करें कि आपका कोड> = 2.4 पर चलाया जाएगा।
  • सजावटी फंक्शन कॉल धीमा करते हैं। यह याद रखना।
  • आप किसी फ़ंक्शन को अन-सजा नहीं कर सकते हैं। (क्या आप वहां मौजूद हैं कर रहे हैं सजावटी बनाने के लिए हैक जिन्हें हटाया जा सकता है, लेकिन कोई भी उनका उपयोग नहीं करता है।) तो एक बार समारोह को सजाए जाने के बाद, इसे सजाया जाता है सभी कोड के लिए
  • सजावटी काम लपेटते हैं, जो उन्हें डीबग करने में कठोर बना सकते हैं। (यह पाइथन> = 2.5 से बेहतर हो जाता है; नीचे देखें।)

functools मॉड्यूल पाइथन 2.5 में पेश किया गया था। इसमें फ़ंक्शन शामिल है functools.wraps(), जो सजाए गए फ़ंक्शन के नाम, मॉड्यूल और डॉकस्ट्रिंग को इसके रैपर में कॉपी करता है।

(मजेदार तथ्य: functools.wraps() एक सजावटी है! )

# For debugging, the stacktrace prints you the function __name__
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: foo

# With a decorator, it gets messy    
def bar(func):
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: wrapper

# "functools" can help for that

import functools

def bar(func):
    # We say that "wrapper", is wrapping "func"
    # and the magic begins
    @functools.wraps(func)
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: foo

सजावटी कैसे उपयोगी हो सकते हैं?

अब बड़ा सवाल है: मैं सजावटी के लिए क्या उपयोग कर सकते हैं?

शांत और शक्तिशाली लगता है, लेकिन एक व्यावहारिक उदाहरण बहुत अच्छा होगा। खैर, 1000 संभावनाएं हैं। क्लासिक उपयोग बाहरी lib से फ़ंक्शन व्यवहार को विस्तारित कर रहे हैं (आप इसे संशोधित नहीं कर सकते हैं), या डिबगिंग के लिए (आप इसे संशोधित नहीं करना चाहते क्योंकि यह अस्थायी है)।

आप उन्हें DRY के रास्ते में कई फ़ंक्शंस बढ़ाने के लिए उपयोग कर सकते हैं, जैसे:

def benchmark(func):
    """
    A decorator that prints the time a function takes
    to execute.
    """
    import time
    def wrapper(*args, **kwargs):
        t = time.clock()
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} {1}".format(func.__name__, time.clock()-t))
        return res
    return wrapper


def logging(func):
    """
    A decorator that logs the activity of the script.
    (it actually just prints it, but it could be logging!)
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} {1} {2}".format(func.__name__, args, kwargs))
        return res
    return wrapper


def counter(func):
    """
    A decorator that counts and prints the number of times a function has been executed
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        wrapper.count = wrapper.count + 1
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} has been used: {1}x".format(func.__name__, wrapper.count))
        return res
    wrapper.count = 0
    return wrapper

@counter
@benchmark
@logging
def reverse_string(string):
    return str(reversed(string))

print(reverse_string("Able was I ere I saw Elba"))
print(reverse_string("A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!"))

#outputs:
#reverse_string ('Able was I ere I saw Elba',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 1x 
#ablE was I ere I saw elbA
#reverse_string ('A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 2x
#!amanaP :lanac a ,noep a ,stah eros ,raj a ,hsac ,oloR a ,tur a ,mapS ,snip ,eperc a ,)lemac a ro( niaga gab ananab a ,gat a ,nat a ,gab ananab a ,gag a ,inoracam ,elacrep ,epins ,spam ,arutaroloc a ,shajar ,soreh ,atsap ,eonac a ,nalp a ,nam A

बेशक सजावटी के साथ अच्छी बात यह है कि आप उन्हें बिना किसी लिखने के लगभग तुरंत कुछ भी उपयोग कर सकते हैं। डीआरवाई, मैंने कहा:

@counter
@benchmark
@logging
def get_random_futurama_quote():
    from urllib import urlopen
    result = urlopen("http://subfusion.net/cgi-bin/quote.pl?quote=futurama").read()
    try:
        value = result.split("<br><b><hr><br>")[1].split("<br><br><hr>")[0]
        return value.strip()
    except:
        return "No, I'm ... doesn't!"


print(get_random_futurama_quote())
print(get_random_futurama_quote())

#outputs:
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.02
#wrapper has been used: 1x
#The laws of science be a harsh mistress.
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.01
#wrapper has been used: 2x
#Curse you, merciful Poseidon!

पाइथन स्वयं कई सजावट प्रदान करता है: property, staticmethod, आदि।

  • डैंजो कैशिंग को प्रबंधित करने और अनुमतियों को देखने के लिए सजावटी का उपयोग करता है।
  • नकली इनलाइनिंग एसिंक्रोनस फ़ंक्शन कॉल के लिए मुड़ गया।

यह वास्तव में एक बड़ा खेल का मैदान है।


3811
2018-04-11 08:00



"आप एक समारोह को सजाने नहीं कर सकते हैं।" - सामान्य रूप से सच होने पर, सजावटकर्ता द्वारा फ़ंक्शन रिटर्न में बंद होने के अंदर पहुंचना संभव है (यानी इसके माध्यम से __closure__ विशेषता) मूल अनावृत समारोह को खींचने के लिए। एक उदाहरण उपयोग में दस्तावेज है यह जवाब जिसमें सीमित परिस्थितियों में निचले स्तर पर एक सजावटी समारोह को इंजेक्ट करना संभव है। - metatoaster
हालांकि यह एक अच्छा जवाब है, मुझे लगता है कि यह कुछ तरीकों से थोड़ा भ्रामक है। पायथन के @decorator सिंटैक्स शायद एक फ़ंक्शन को एक रैपर बंद करने के साथ अक्सर उपयोग करने के लिए उपयोग किया जाता है (जैसा कि उत्तर वर्णन करता है)। लेकिन यह फ़ंक्शन को किसी और चीज़ से भी बदल सकता है। बिल्टिन property, classmethod तथा staticmethod सजावटी फ़ंक्शन को एक वर्णक के साथ प्रतिस्थापित करते हैं, उदाहरण के लिए। एक सजावटी एक फ़ंक्शन के साथ कुछ भी कर सकता है, जैसे कि किसी प्रकार की रजिस्ट्री में इसका संदर्भ सहेजना, फिर इसे बिना किसी रैपर के, अनमोडिफाइड, वापस कर दें। - Blckknght
तथ्य यह है कि "कार्य वस्तुएं हैं", जबकि पाइथन में पूरी तरह से सच है, थोड़ा भ्रामक है। वेरिएबल्स में फ़ंक्शंस को संग्रहीत करना, उन्हें तर्क के रूप में पास करना, और परिणाम के रूप में उन्हें वापस करना संभवतः बिना किसी वस्तु के कार्यों के संभव है, और ऐसी कई भाषाएं हैं जिनमें प्रथम श्रेणी के फ़ंक्शन हैं लेकिन कोई ऑब्जेक्ट नहीं है। - 00dani
सजावट के बारे में वेब पर आसानी से सबसे अच्छी व्याख्या, बहुत अच्छी तरह से समझाया गया है कि आप रास्ते के हर कदम पर चल रहे हैं। वास्तव में विवरण पर ध्यान देने की सराहना करते हैं। - Abhi Tk
बहुत उपयोगी, गहराई से स्पष्टीकरण। उदाहरण बहुत मदद करते हैं! - Charles


वैकल्पिक रूप से, आप एक फैक्ट्री फ़ंक्शन लिख सकते हैं जो एक सजावटी को वापस लाता है जो फैक्ट्री फ़ंक्शन में दिए गए टैग में सजाए गए फ़ंक्शन के रिटर्न वैल्यू को लपेटता है। उदाहरण के लिए:

from functools import wraps

def wrap_in_tag(tag):
    def factory(func):
        @wraps(func)
        def decorator():
            return '<%(tag)s>%(rv)s</%(tag)s>' % (
                {'tag': tag, 'rv': func()})
        return decorator
    return factory

यह आपको लिखने में सक्षम बनाता है:

@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say():
    return 'hello'

या

makebold = wrap_in_tag('b')
makeitalic = wrap_in_tag('i')

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'hello'

व्यक्तिगत रूप से मैंने कुछ हद तक सजावटी लिखा होगा:

from functools import wraps

def wrap_in_tag(tag):
    def factory(func):
        @wraps(func)
        def decorator(val):
            return func('<%(tag)s>%(val)s</%(tag)s>' %
                        {'tag': tag, 'val': val})
        return decorator
    return factory

जो उपज होगा:

@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say(val):
    return val
say('hello')

निर्माण को न भूलें जिसके लिए सजावटी वाक्यविन्यास एक शॉर्टेंड है:

say = wrap_in_tag('b')(wrap_in_tag('i')(say)))

132
2017-10-25 06:18



मेरी राय में, जहां तक ​​संभव हो सके एक से अधिक सजावटी से बचना बेहतर है। अगर मुझे एक फैक्ट्री फ़ंक्शन लिखना पड़ा तो मैं इसे * kwargs के साथ कोड करूंगा def wrap_in_tag(*kwargs) फिर @wrap_in_tag('b','i') - guneysus


ऐसा लगता है कि अन्य लोगों ने आपको पहले ही बताया है कि समस्या को कैसे हल किया जाए। मुझे आशा है कि यह आपको समझने में मदद करेगा कि सजावटी क्या हैं।

सजावटी सिर्फ वाक्य रचनात्मक चीनी हैं।

इस

@decorator
def func():
    ...

फैलता है

def func():
    ...
func = decorator(func)

101
2018-04-11 07:19



यह समझने में आसान, सरल, आसान है। सर ओकहम, आपके लिए 10000 अपवॉट्स। - neuronet
महान और सरल जवाब। उपयोग करते समय जोड़ना चाहते हैं @decorator() (के बजाय @decorator) यह सिंटेक्टिक चीनी है func = decorator()(func)। यह भी सामान्य अभ्यास है जब आपको "फ्लाई पर" सजावटी बनाने की आवश्यकता होती है - Omer Dagan


और निश्चित रूप से आप एक सजावट समारोह से लैम्ब्स भी लौट सकते हैं:

def makebold(f): 
    return lambda: "<b>" + f() + "</b>"
def makeitalic(f): 
    return lambda: "<i>" + f() + "</i>"

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "Hello"

print say()

59
2018-05-17 03:26



और एक कदम आगे: makebold = lambda f : lambda "<b>" + f() + "</b>" - Robᵩ
@ रोब: वाक्य रचनात्मक रूप से सही होना: makebold = lambda f: lambda: "<b>" + f() + "</b>" - martineau
पार्टी के लिए देर हो चुकी है, लेकिन मैं वास्तव में सुझाव दूंगा makebold = lambda f: lambda *a, **k: "<b>" + f(*a, **k) + "</b>" - seequ


पायथन सजावट दूसरे समारोह में अतिरिक्त कार्यक्षमता जोड़ते हैं

एक इटालिक्स सजावट की तरह हो सकता है

def makeitalic(fn):
    def newFunc():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return newFunc

ध्यान दें कि फ़ंक्शन के अंदर एक फ़ंक्शन परिभाषित किया गया है। यह मूल रूप से क्या करता है एक नए कार्यों के साथ एक समारोह को प्रतिस्थापित करता है। उदाहरण के लिए, मेरे पास यह कक्षा है

class foo:
    def bar(self):
        print "hi"
    def foobar(self):
        print "hi again"

अब कहें, मैं चाहता हूं कि दोनों कार्य पूरा होने के पहले और बाद में "---" प्रिंट करें। मैं प्रत्येक प्रिंट स्टेटमेंट के पहले और बाद में एक प्रिंट "---" जोड़ सकता था। लेकिन क्योंकि मुझे खुद को दोहराना पसंद नहीं है, मैं एक सजावटी बनाउंगा

def addDashes(fn): # notice it takes a function as an argument
    def newFunction(self): # define a new function
        print "---"
        fn(self) # call the original function
        print "---"
    return newFunction
    # Return the newly defined function - it will "replace" the original

तो अब मैं अपनी कक्षा को बदल सकता हूं

class foo:
    @addDashes
    def bar(self):
        print "hi"

    @addDashes
    def foobar(self):
        print "hi again"

सजावट पर अधिक के लिए, जांचें http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-cpdecor.html


56
2017-12-26 06:13



@Rune Kaagaard द्वारा प्रस्तावित लैम्ब्डा कार्यों के रूप में सुरुचिपूर्ण के रूप में नोट करें - rds
यहां स्वयं खोजशब्द का काम क्या है? - asit_dhal
@ फीनिक्स: द self तर्क की आवश्यकता है क्योंकि newFunction() में परिभाषित addDashes() विशेष रूप से एक होने के लिए डिजाइन किया गया था तरीका सजावट एक सामान्य समारोह सजावट नहीं है। self तर्क कक्षा के उदाहरण का प्रतिनिधित्व करता है और कक्षा के तरीकों को पारित किया जाता है चाहे वे इसका उपयोग करें या नहीं - शीर्षक वाले अनुभाग को देखें सजावट के तरीके @ ई-सैटिस के जवाब में। - martineau
कृपया आउटपुट को भी प्रिंट करें। - user1767754


आप सकता है दो अलग-अलग सजावटी बनाओ जो आप सीधे नीचे दिखाए गए अनुसार करते हैं। के उपयोग पर ध्यान दें *args, **kwargs की घोषणा में wrapped() फ़ंक्शन जो कई तर्क वाले सजाए गए फ़ंक्शन का समर्थन करता है (जो उदाहरण के लिए वास्तव में आवश्यक नहीं है say() समारोह, लेकिन सामान्यता के लिए शामिल है)।

इसी कारण से, functools.wraps सजावटी का उपयोग लपेटा हुआ फ़ंक्शन के मेटा विशेषताओं को बदलने के लिए किया जाता है, जिन्हें सजाया जा रहा है। यह त्रुटि संदेश और एम्बेडेड फ़ंक्शन दस्तावेज़ बनाता है (func.__doc__) के बजाय सजाए गए समारोह के उन बनें wrapped()के।

from functools import wraps

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<b>" + fn(*args, **kwargs) + "</b>"
    return wrapped

def makeitalic(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<i>" + fn(*args, **kwargs) + "</i>"
    return wrapped

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'Hello'

print(say())  # -> <b><i>Hello</i></b>

शोधन

जैसा कि आप देख सकते हैं कि इन दो सजावट में बहुत सारे डुप्लिकेट कोड हैं। इस समानता को देखते हुए यह आपके लिए बेहतर होगा कि वह वास्तव में एक सामान्य व्यक्ति बन जाए जो वास्तव में था सजावटी कारखानादूसरे शब्दों में, एक सजावटी जो अन्य सजावटी बनाता है। इस तरह कम कोड पुनरावृत्ति होगी-और अनुमति दें सूखी पालन ​​करने के लिए सिद्धांत।

def html_deco(tag):
    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return '<%s>' % tag + fn(*args, **kwargs) + '</%s>' % tag
        return wrapped
    return decorator

@html_deco('b')
@html_deco('i')
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

कोड को और अधिक पठनीय बनाने के लिए, आप कारखाने से उत्पन्न सजावटी को एक और वर्णनात्मक नाम असाइन कर सकते हैं:

makebold = html_deco('b')
makeitalic = html_deco('i')

@makebold
@makeitalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

या यहां तक ​​कि उन्हें इस तरह गठबंधन करें:

makebolditalic = lambda fn: makebold(makeitalic(fn))

@makebolditalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

दक्षता

जबकि उपर्युक्त उदाहरण सभी काम करते हैं, तब उत्पन्न कोड में अतिरिक्त सजावट के रूप में एक अतिरिक्त मात्रा में ओवरहेड होता है जब कई सजावटी एक बार में लागू होते हैं। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता, सटीक उपयोग के आधार पर (उदाहरण के लिए, I / O-bound हो सकता है)।

यदि सजाए गए फ़ंक्शन की गति महत्वपूर्ण है, तो ओवरहेड को एक अलग अतिरिक्त सजावट फैक्ट्री-फ़ंक्शन लिखकर एक अतिरिक्त फ़ंक्शन कॉल में रखा जा सकता है जो सभी टैग को एक साथ जोड़ता है, इसलिए यह कोड उत्पन्न कर सकता है जो व्ययपूर्ण फ़ंक्शन कॉल से बचाता है प्रत्येक टैग के लिए अलग सजावट का उपयोग करके।

इसके लिए सजावट में स्वयं को अधिक कोड की आवश्यकता होती है, लेकिन यह तब चलता है जब इसे फ़ंक्शन परिभाषाओं से जोड़ा जा रहा है, बाद में जब उन्हें स्वयं कहा जाता है। यह उपयोग करके अधिक पठनीय नाम बनाते समय भी लागू होता है lambda जैसा कि पहले सचित्र किया गया है। नमूना:

def multi_html_deco(*tags):
    start_tags, end_tags = [], []
    for tag in tags:
        start_tags.append('<%s>' % tag)
        end_tags.append('</%s>' % tag)
    start_tags = ''.join(start_tags)
    end_tags = ''.join(reversed(end_tags))

    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return start_tags + fn(*args, **kwargs) + end_tags
        return wrapped
    return decorator

makebolditalic = multi_html_deco('b', 'i')

@makebolditalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

25
2017-12-03 18:09





एक ही काम करने का एक और तरीका:

class bol(object):
  def __init__(self, f):
    self.f = f
  def __call__(self):
    return "<b>{}</b>".format(self.f())

class ita(object):
  def __init__(self, f):
    self.f = f
  def __call__(self):
    return "<i>{}</i>".format(self.f())

@bol
@ita
def sayhi():
  return 'hi'

या, अधिक लचीलापन:

class sty(object):
  def __init__(self, tag):
    self.tag = tag
  def __call__(self, f):
    def newf():
      return "<{tag}>{res}</{tag}>".format(res=f(), tag=self.tag)
    return newf

@sty('b')
@sty('i')
def sayhi():
  return 'hi'

18
2017-07-26 16:11





मैं पाइथन में दो सजावट कैसे बना सकता हूं जो निम्न कार्य करेंगे?

आप निम्न फ़ंक्शन चाहते हैं, जब कॉल किया जाता है:

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "Hello"

वापस देना:

<b><i>Hello</i></b>

सरल समाधान

सबसे अधिक सरलता से ऐसा करने के लिए, सजावटी बनाने वाले जो लम्बदास (अनाम कार्य) लौटाते हैं जो फ़ंक्शन (बंद) पर बंद होते हैं और इसे कॉल करते हैं:

def makeitalic(fn):
    return lambda: '<i>' + fn() + '</i>'

def makebold(fn):
    return lambda: '<b>' + fn() + '</b>'

अब वांछित के रूप में उनका उपयोग करें:

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'Hello'

और अब:

>>> say()
'<b><i>Hello</i></b>'

सरल समाधान के साथ समस्याएं

लेकिन ऐसा लगता है कि हमने लगभग मूल कार्य खो दिया है।

>>> say
<function <lambda> at 0x4ACFA070>

इसे खोजने के लिए, हमें प्रत्येक भेड़ के बच्चे को बंद करने की आवश्यकता होगी, जिसमें से एक को दूसरे में दफनाया जाता है:

>>> say.__closure__[0].cell_contents
<function <lambda> at 0x4ACFA030>
>>> say.__closure__[0].cell_contents.__closure__[0].cell_contents
<function say at 0x4ACFA730>

इसलिए यदि हम इस फ़ंक्शन पर दस्तावेज़ डालते हैं, या एक से अधिक तर्क लेने वाले कार्यों को सजाने में सक्षम होना चाहते हैं, या हम सिर्फ यह जानना चाहते हैं कि हम डिबगिंग सत्र में किस फ़ंक्शन को देख रहे थे, तो हमें हमारे साथ कुछ और करने की ज़रूरत है आवरण।

पूर्ण विशेष समाधान - इनमें से अधिकतर समस्याओं का सामना करना

हमारे पास सजावटी है wraps वहाँ से functools मानक पुस्तकालय में मॉड्यूल!

from functools import wraps

def makeitalic(fn):
    # must assign/update attributes from wrapped function to wrapper
    # __module__, __name__, __doc__, and __dict__ by default
    @wraps(fn) # explicitly give function whose attributes it is applying
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return '<i>' + fn(*args, **kwargs) + '</i>'
    return wrapped

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return '<b>' + fn(*args, **kwargs) + '</b>'
    return wrapped

यह दुर्भाग्यपूर्ण है कि अभी भी कुछ बॉयलरप्लेट है, लेकिन यह उतना आसान है जितना हम इसे बना सकते हैं।

पायथन 3 में, आपको भी मिलता है __qualname__ तथा __annotations__ डिफ़ॉल्ट रूप से असाइन किया गया।

तो अब:

@makebold
@makeitalic
def say():
    """This function returns a bolded, italicized 'hello'"""
    return 'Hello'

और अब:

>>> say
<function say at 0x14BB8F70>
>>> help(say)
Help on function say in module __main__:

say(*args, **kwargs)
    This function returns a bolded, italicized 'hello'

निष्कर्ष

तो हम उसे देखते हैं wraps रैपिंग फ़ंक्शन लगभग सबकुछ करता है सिवाय इसके कि फ़ंक्शन वास्तव में तर्क के रूप में क्या लेता है।

ऐसे अन्य मॉड्यूल हैं जो समस्या से निपटने का प्रयास कर सकते हैं, लेकिन समाधान अभी तक मानक पुस्तकालय में नहीं है।


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2018-03-20 09:48